采用火焰法矯正修復主梁下?lián)掀鹬貦C

 

    按國家規(guī)范要求，對在用起重機進行年度自檢，發(fā)現編號211-013，QD30/5-22.5A5起重機空載時拱度值只有6mm，且在額定載荷30噸時，復位不正常，主梁產生下沉現象。編號211-004QD5-16.5A3起重機在額定載荷5噸時，主梁下?lián)现颠_11.5m，大于國家規(guī)范11mm，必須修復。

 

    2測量架的設計我們設計一套鋼絲測量架，以便量出主梁的實際變形情況，并繪出曲線圖。

 

    按使起重機處于兩立柱中間，以便各支撐點受力相對均勻；按進行鋼絲繩測量架的制作，以確保測量參數的相對準確、合理，具體制作過程如下：用0絲調整調節(jié)拉桿，拉力計拉力（1507）接好，其位置處在主梁上蓋板競度中心附近，避開軌道壓板為宜，然后，再將兩根等高的測量棒分別置于端梁中心處，并垂直于端梁蓋板和鋼絲，測量主梁在筋板處的上蓋板表面與鋼絲之間距離，以便測量出各點間的距離，量出主梁的實際變形情況，并可繪出曲線圖。

 

    3火焰法矯正的工作原理在主梁跨中加力P，并在箱形梁底部加熱，主梁在P力作用下，使主梁中性層以下結構承受壓力，每個小加熱區(qū)相當于一個縱向壓力組，對整個主梁就相當作用于中性層下面的一個偏心壓力，在偏心壓力的作用下，主梁則恢復上拱。參見（大跨度可適當增加加熱點）。

 

    4火焰法矯正主梁的具體修復方法把小車開到非司機室的一側，利用桅桿和干斤頂支在主梁中間部位，加力使主梁頂起，車輪離開軌道面一定距離（略比矯正量大），首先采用4臺電焊機，使用電流160~170A，在每根主梁蓋板角焊縫處加焊，由兩側向中間施焊，施焊完畢待冷卻后測量大噸位起重機，可恢復約7~的拱度，且焊縫得到補強。再次加力使主梁頂起，根據主梁的變形情況，確定加熱點及加熱面積的大小，利用（下轉第98頁）表2特征識別網絡模型訓練學習結果輸出輸出值步驟4計算輸出層節(jié)點誤差。

 

    步驟5重復進行步驟3和步驟4，直到k=N.步驟6重復步驟2至步驟5，直至到達要求的計算次數20000或誤差計算精度為0.05.6實驗效果分析前面采用了兩種神經網絡模型用來提取和識別雕刻藝術風掐特征，并給出了其算法。本節(jié)用實例來驗證兩種模型的有效性。5、3b、37分別表示同一雕刻對象不同雕刻軌跡刀尖原始運動軌跡。表1是特征提取網絡模型訓練學習結果，表2是特征識別網絡模型訓練學習結果。

 

    從表1，表2可以看出本方法采用的兩種神經網絡模型具有很高的可靠性。能夠很好的判別兩幅雕刻作品藝術風掐是否相近，從而為學習、繼承藝人的雕刻風掐提供了一個有效的工具。

 

    0小結可以看到基于神經網絡模型的雕刻作品藝術風掐特征的自動提取和識別方法中，關鍵是雕刻圖形的歸一化處理和特征提取識別網絡模型的建立及算法，從實驗效果可以看出本方法具有很高的可靠性，成功地解決了兩幅雕刻作品藝術風掐特征的自動提取和識別。