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交通運(yùn)輸是我國(guó)首要溫室氣體排放源之一，據(jù)測(cè)算，交通運(yùn)輸職業(yè)年溫室氣體量占我國(guó)年溫室氣體排放總量的12%，其中公路運(yùn)輸碳排放占交通運(yùn)輸職業(yè)排放總量的80%以上。數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，我國(guó)轎車職業(yè)全生命周期碳排放總量達(dá)到12億噸，其中乘用車約占58%，汽油乘用車和柴油乘用車碳排放首要來(lái)自燃料周期，占比均高達(dá)77%。
因此，推動(dòng)燃油轎車節(jié)能降碳，是助力“雙碳”方針的重要戰(zhàn)場(chǎng)。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)字化技能將發(fā)揮積極作用。經(jīng)過(guò)云核算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技能，越來(lái)越多的加油站完成了智能零售管理及數(shù)字化App快捷付出(包括但不限于：人臉識(shí)別付出、二維碼掃碼付出和ETC付出等方法)，然后進(jìn)步油站經(jīng)營(yíng)效率，降低車輛在加油等待過(guò)程中的碳排放。
一起，越來(lái)越多車主使用團(tuán)油等數(shù)字化加油軟件，既可以根據(jù)距離、價(jià)格偏好自主選擇較有優(yōu)勢(shì)的加油站，享受優(yōu)惠，還能經(jīng)過(guò)“一鍵開(kāi)票”替代下車開(kāi)具紙質(zhì)發(fā)票等費(fèi)時(shí)吃力的傳統(tǒng)線下加油環(huán)節(jié)，然后削減本身及后方排隊(duì)車輛的等待時(shí)間，削減因怠速行進(jìn)燃燒化石燃料發(fā)生的碳排放。
然而，此前我國(guó)尚無(wú)揭露適用的針對(duì)此類數(shù)字化加油方法碳減排量監(jiān)測(cè)的核算系統(tǒng)，缺乏相關(guān)量化減排的方法及規(guī)范。為發(fā)掘燃油轎車碳減排潛力，《規(guī)范》規(guī)則了數(shù)字化加油方法的碳減排量核算方法和監(jiān)測(cè)方法，并擬定減排量核算規(guī)范化數(shù)學(xué)模型。經(jīng)過(guò)研究數(shù)字化加油方法的減排行為，進(jìn)行綠色績(jī)效量化，在秉承相關(guān)性、完整性、一致性、準(zhǔn)確性原則的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)研等方法搜集有代表性的數(shù)據(jù)，使真實(shí)值在核算值鄰近10%區(qū)間內(nèi)的可能性達(dá)到了95%。
《規(guī)范》僅涉及二氧化碳一類溫室氣體，不考慮其他品種的溫室氣體。經(jīng)核算得出，經(jīng)過(guò)團(tuán)油等線上App加油，可平均削減后車等待時(shí)間2分鐘，每輛車每次經(jīng)過(guò)線上App加油平均可削減碳排放約7.6g。未來(lái)，隨著線上加油軟件的推廣與數(shù)據(jù)搜集、減排核算系統(tǒng)的優(yōu)化，《規(guī)范》還將進(jìn)一步推動(dòng)燃油轎車使用場(chǎng)景的節(jié)能減排。
目前，國(guó)內(nèi)低碳發(fā)展作業(yè)總體上采取“自上而下”的形式展開(kāi)，即政府不斷出臺(tái)各種方針以引導(dǎo)重點(diǎn)職業(yè)、企業(yè)展開(kāi)節(jié)能減排作業(yè)，長(zhǎng)期推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。該形式雖在微觀上“抓大放小”，但“大”成就必須經(jīng)過(guò)“小”場(chǎng)景來(lái)執(zhí)行?！兑?guī)范》的擬定正是從加油方法轉(zhuǎn)換這個(gè)“小”場(chǎng)景下手，作為數(shù)字化加油范疇首個(gè)碳減排團(tuán)標(biāo)，未來(lái)更多企業(yè)可以選用此規(guī)范進(jìn)行數(shù)字化加油范疇的量化核算，更好地推進(jìn)碳減排作業(yè)，并助力個(gè)人用戶的碳普惠行為，一起還可以輔導(dǎo)第三方評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)展開(kāi)相關(guān)評(píng)價(jià)作業(yè)，全方位推進(jìn)國(guó)內(nèi)交通范疇碳減排進(jìn)程。
